Conférencier mondial, influenceur et conseiller sur l'intelligence artificielle, l'innovation et la technologie (classé parmi les meilleurs influenceurs de l'IA au monde) - ancien directeur technologique européen chez Microsoft, mais maintenant une voix indépendante sur l'intelligence artificielle et l'utilisation et la mise en œuvre responsables de la technologie. Il est d'accord avec l' expert Judeal Peralsur le fait que la causalité est une clé pour aller de l'avant.

Ifeoma Ozoma est un expert américain en politique et un défenseur de l'équité. Son travail consiste à lutter contre la désinformation sur la santé et la responsabilité technologique. Elle est la fondatrice du cabinet de conseil Earthseed. Elle a reçu le prix Bold 2020. Elle pense qu'iIl n'y a pas de responsabilité technologique sans dénonciateurs technologiques. Il n'y a pas de responsabilité technologique sans les travailleurs technologiques.

Kate est chercheuse à Microsoft Research (Social Media Collective) et cofondatrice et directrice de recherche à l'AI Now Institute de NYU, Ses recherches portent sur le changement social et les technologies des médias, en particulier sur l'intersection des humains, des appareils mobiles et des réseaux sociaux. Elle a publié des articles sur les cultures d'utilisation de la technologie et la manière dont les histoires des médias informent le présent. Elle a écrit un livre intitulé ATLAS OF AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial qui traite des impacts de l'IA dans notre société. Elle pense qu'il y a un besoin urgent de réglementer la technologie de reconnaissance des émotions.

Elle est chercheuse à Microsoft Research, New York City, un laboratoire de recherche fondamentale collaboratif et interdisciplinaire. Elle passe maintenant son temps sur l'IA responsable - en particulier la transparence, l'interprétabilité et l'équité des systèmes d'IA - dans le cadre du groupe FATE de Microsoft et coprésidente du groupe de travail Aether de Microsoft sur la transparence.qui ont étudié ces interactions dans le contexte des marchés de prédiction et d'autres systèmes de crowdsourcing. Sa passion est pour l'IA qui augmente, plutôt que de remplacer, les capacités humaines. Une grande partie de son travail a été théorique - elle aime un beau modèle propre qui capture l'essence d'un problème et des garanties prouvables. Elle a commencé à incorporer plus d'expériences et même des méthodes qualitatives dans ses recherches afin de mieux comprendre le comportement humain dans les systèmes sociotechniques . Elle parle occasionnellement de problèmes de société liés à l'IA. Elle pense qu évaluer les systèmes d'IA pour les disparités de performance entre les groupes est plus difficile qu'il n'y paraît.

Kathy, architecte principale de la pratique éthique de l'IA chez Salesforce, élabore des bonnes pratiques fondées sur la recherche pour sensibiliser les employés, les clients et l'industrie de Salesforce au développement d'une IA responsable. Elle collabore et s'associe avec des experts externes en IA et en éthique pour faire évoluer en permanence les politiques, pratiques et produits Salesforce. Elle aime avoir des conversations sur la responsabilité. Avant Salesforce, elle a travaillé chez Google, eBay et Oracle dans le domaine de la recherche sur l'expérience utilisateur. Son livre, «Comprendre vos utilisateurs», a été publiée en mai 2015. Kathy tien à jour ses rechercher sur le site einstein.ai/ethics. Elle pense que différents systèmes de valeurs nécessitent différents mécanismes pour une prise de décision équitable. Elle nous dit qu' essayer de remplacer la santé publique par un modèle d'apprentissage automatique n'a aucun sens.

Nico couvre Google pour Bloomberg News. Il a précédemment écrit au sujet de différentes entreprises de technologie, notamment Oracle, Salesforce et Adobe. Il a également participé à la diffusion de l’information concernant l’équipe d’intelligence artificielle éthique de Google qui a publiquement implosé après l’éviction de ses principaux scientifiques Timnit Gebru et Margarette Mitchell.

Frank Pasquale est un expert et professeur de la loi d'intelligence artificielle, des algorithmes et de l'apprentissage automatique. Il est un chercheur prolifique et reconnu internationalement dont les travaux ont abordé la réglementation de la technologie dans plusieurs contextes. Ses recherches largement citées ont été présentées dans les principales revues de droit et il a conseillé des responsables gouvernementaux sur des questions de pointe en matière de réglementation juridique et technologique. Le livre de Pasquale, The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information a été reconnu internationalement comme une étude historique sur les asymétries de l'information. Son dernier livre "New Law of Robtoics" vide à défendre l'humain dans une société dirigée par l'IA.

Scott Thurm est le rédacteur en chef de WIRED. Il supervise la couverture des entreprises technologiques et leur impact sur la société. Avant de rejoindre WIRED, Thurm était reporter et rédacteur en chef du Wall Street Journal. Il a remporté deux fois le prix Gerald Loeb pour ses reportages commerciaux distingués et faisait partie d'une équipe qui a remporté un prix Pulitzer. Il pense qu' ImageNet est une base de données fondamentale de l'apprentissage en profondeur, à la base de centaines de projets de recherche.

Allessandro s'intéresse à la manière dont le cerveau prend des décisions complexes, par exemple des décisions sur de nouveaux éléments dont la valeur n'a pas été apprise par une pratique intensive. Il s'intéresse également à la manière dont le cerveau encode et traite des représentations cognitives complexes et les utilise pour faire des inférences. De plus, il porte une attention particulière à la manière dont cette réflexion et cette prise de décision sont influencées par des facteurs de motivation. Il est intrigué par les similitudes cognitives entre les humains et les autres primates, ainsi que par les différences entre les décideurs biologiques et artificiels. Ses recherches ont combiné des outils non invasifs chez des primates non humains, tels que l'IRM fonctionnelle et la stimulation par ultrasons transcrâniens, avec la modélisation informatique.